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베이즈 추론(Bayesian Inference) : 확률을 통한 의사결정 베이즈 추론은 확률론을 바탕으로 불확실성을 다루고, 새로운 증거를 통해 가설의 가능성을 업데이트하는 기법입니다. 이는 특히 분류 문제와 같은 의사결정 과정에서 불확실성을 반영해야 할 때 유용합니다. 1. 베이즈 정리(Bayes’ Theorem)  베이즈 정리는 다음과 같이 표현됩니다.$$ P(H|E) = \frac{P(E|H)P(H)}{P(E)} $$  여기서$ P(H|E) $는 사후 확률(Posterior Probability)로, 새로운 증거 E가 주어졌을 때 가설 H가 참일 확률을 의미합니다.$ P(E|H) $는 우도(Likelihood)로, 가설 H가 참일 때 증거 E가 발생할 확률을 나타냅니다.$ P(H) $는 사전 확률(Prior Probability)로, 증거가 주어지기 전 가설 H가 참일 .. 2024. 9. 20.
티스토리 수식 입력하기 : LaTeX 안녕하세요. 오늘은 티스토리 블로그에서 수식을 입력하는 방법을 간단하게 설명하겠습니다. 티스토리에서 수식을 작성하려면 먼저 HTML 코드를 추가하고, 수식의 표현을 변환해 주는 사이트에서 해당 수식을 입력한 후, 쓰고자 하는 글에서 $기호를 활용하여 작성할 수 있습니다. 해당 내용들을 자세히 다뤄보겠습니다. 1. 입력 준비 : HTML 코드 추가하기  수식을 입력하기 앞서 HTML 에서 코드를 추가해야 합니다.  먼저, 티스토리 관리 페이지에서 [스킨 편집]에 들어갑니다.  그다음, html 편집에 들어갑니다.  head 아래에 해당 코드를 입력합니다.  이 코드는 MathJax라는 라이브러리를 사용하여 웹페이지에서 수학 기호와 수식을 랜더링 하는 스크립트입니다. LaTex 형식의 수식을 HTML 페이지.. 2024. 9. 18.
선형 회귀(Linear Regression) : 머신러닝 기본 모델 선형 회귀는 머신러닝에서 가장 기본적인 모델 중 하나입니다. 데이터 간의 선형 관계를 찾아 예측하는 데 사용되며, 두 변수 사이의 직선적 관계를 설명합니다. 이번 글에서는 선형 회귀의 개념과 방식을 설명해드릴게요. 1. 선형 회귀란?  선형 회귀(Linear Regression)는 주어진 데이터에서 독립 변수(x)와 종속 변수(y) 사이의 관계를 선형 함수로 모델링하는 방법입니다. 예를 들어 어떤 사람의 키(x)를 알면 그 사람의 몸무게(y)를 예측할 수 있을 때, 선형 회귀를 통해 이 두 변수의 관계를 분석할 수 있습니다. 선형 회귀 모델은 다음과 같은 수식을 따릅니다.$$ y=\theta_0+\theta_1x $$여기서 θ0는 절편을, θ1​는 기울기를 나타냅니다. 기울기 θ1​는 입력값 x가 변화할.. 2024. 9. 13.
머신러닝의 기초 : 데이터에서 패턴을 찾아내는 방법 기계학습, 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하여 미래를 예측하거나 분류하는 기술입니다. 이는 우리가 일상에서 접하는 다양한 문제들을 해결하는 데 중요한 도구로 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝의 개념과 주요 응용 분야에 대해 설명해드릴게요. 머신러닝이란?  머신러닝은 기계가 데이터를 분석하여 특정한 작업을 수행하는 모델을 만드는 과정입니다. 과거 데이터를 학습한 후 새로운 데이터가 주어졌을 때 이를 기반으로 예측하거나 결정을 내리게 됩니다. 머신러닝 모델은 주로 통계학적 방법론을 이용하여 데이터 속에서 패턴을 찾아내며, 이러한 패턴을 통해 모델을 훈련합니다.  머신러닝의 구성 요소는 다음과 같습니다.데이터 : 머신러닝 모델이 학습하는 재료로, 과거의 .. 2024. 9. 12.
파킹형 ETF란? 파킹형 ETF 비교 및 추천! 안녕하세요! 오늘은 재테크에 관심이 있는 분들에게 파킹형 ETF를 소개해 드리려고 해요. 파킹형 ETF는 최근 많은 분들이 주목하는 투자 방법 중 하나인데요. 안정적이면서도 효율적인 자산 관리가 가능하답니다. 파킹형 ETF가 무엇인지, 장점, 주의할 점, 그리고 상장된 ETF를 비교해보며 알아보겠습니다. 파킹형 ETF란 무엇인가요?  파킹형 ETF는 단기적으로 자금을 안전하게 보관해둘 수 있는 금융상품이에요. 자금을 투자하면서도 언제든지 현금화할 수 있는 장점이 있어요. 특히, 재테크 초보자들에게는 큰 변동성이 없는 상품이라 심리적인 부담을 덜 수 있답니다. 일반적으로 파킹형 ETF는 채권, 국채 등 비교적 안정적인 자산에 투자합니다. 그렇기 때문에 주식 시장의 큰 변동성에 영향을 덜 받죠. 요즘 처럼 .. 2024. 9. 11.
필드버스(Fieldbus) 프로토콜 : PROFIBUS, Foundation Fieldbus, Modbus 비교 PROFIBUS, Foundation Fieldbus, Modbus는 산업 자동화 시스템에서 널리 사용되는 주요 필드버스(Fieldbus) 프로토콜입니다. 이들은 각각 특징과 장점을 가지고 있으며, 다양한 산업 환경에서 데이터 통신 및 장비 제어를 위한 핵심 역할을 합니다. PROFIBUS (Process Field Bus)PROFIBUS는 지멘스(Siemens)에서 개발된 필드버스 프로토콜로, 산업 자동화 및 프로세스 제어 분야에서 널리 사용됩니다. 크게 두 가지 버전으로 나뉩니다.PROFIBUS DP (Decentralized Peripherals) : 빠른 속도로 데이터를 전송할 수 있어, 주로 센서 및 액추에이터와 같은 주변 장치와의 통신에 사용됩니다. 공장 자동화에 많이 사용되며, 높은 신뢰성과.. 2024. 9. 4.
필드버스(Fieldbus) 필드버스의 기본 개념부터 종류, 장단점, 사용 사례, 그리고 향후 전망까지 다뤄보겠습니다. 필드버스란?  필드버스(Fieldbus)는 산업 자동화 시스템에서 사용되는 디지털 통신 프로토콜의 일종으로, 센서와 액추에이터 같은 현장 장치(field device)와 제어 시스템 간의 데이터를 교환하기 위해 설계되었습니다. Fieldbus는 복잡한 배선을 줄이고, 여러 장치를 하나의 네트워크로 연결하여 데이터의 통합 관리와 효율적인 통신을 가능하게 합니다. Fieldbus의 구조  Fieldbus는 중앙 제어 시스템과 현장 장치들 간의 통신을 지원하는 다중 노드 네트워크를 구성합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.마스터 장치 : 중앙 제어 시스템으로, 네트워크 통신을 관리합니다.슬레이브 장치 : 센서, 액.. 2024. 9. 3.
분산제어시스템(Distributed Control System, DCS) 분산제어시스템(Distributed Control System, DCS)은 현대 산업 자동화에서 중요한 역할을 하는 시스템으로, 공정 제어의 효율성과 안정성을 높이는 데 필수적인 기술입니다. 분산제어 시스템에 대한 개요부터 장점, 사용 사례, 그리고 미래 전망까지 알아보겠습니다. 분산제어 시스템(DCS)란?  분산제어 시스템(Distributed Control System, DCS)은 산업 공정의 자동화와 제어를 위해 설계된 컴퓨터 기반 시스템입니다. DCS는 전체 시스템을 여러 개의 작은 제어 장치로 분산시켜 관리하며, 각 장치는 특정 공정 또는 설비를 제어합니다. 이 시스템은 중앙에서 모든 제어 작업을 처리하는 기존의 중앙집중형 제어 시스템과 달리, 각 제어 장치가 독립적으로 작동하면서도 중앙 제어실.. 2024. 9. 2.
설명 가능한 AI(XAI) 최근 몇 년간 인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 활용분야도 넓어지고 있습니다. 하지만 사용자는 AI가 내리는 결정에 있어 왜 그런 결정을 내렸는지 알 수 없는 경우가 많습니다. 이로 인해 AI의 투명성 부족, 신뢰성 문제 등의 문제들이 제기되고 있으며, 이를 해결하기 위해 설명 가능한 AI(XAI: Explainable AI)에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이번에는 XAI의 개념과 목적, 주요 기술, 그리고 적용 사례를 통해 XAI를 알아보겠습니다. XAI의 정의와 목적  설명 가능한 AI(XAI)는 AI 모델의 내부 작동 방식을 설명할 수 있는 기술을 말합니다. XAI의 주요 목적으로 크게 다음 세 가지가 있습니다.투명성 증대 : AI가 어떤 기준으로 결정을 내렸는지 명확하게 설명함으로써 사용자가 .. 2024. 7. 29.

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